Bu yazıda tek başına SaaS geliştiren bir mühendisin 4 mikroservis, 42 sürüm ve AI ajan orkestrasyonu sürecindeki gerçek maliyet verileri, CI/CD sadeleştirme yöntemleri ve token optimizasyon stratejileri paylaşılıyor. Kendi projenizde maliyeti düşürmek ve hata ayıklamayı hızlandırmak için somut adımlar ve kod örnekleri içeriyor.

Bu rehberde Bağlam Mühendisliği'nin Prompt Mühendisliğinden farkını, AGENTS.md, .cursorrules ve CLAUDE.md dosyalarının yapısını ve pratik iş akışını öğrenin. AI asistanlarınıza proje mimarisi, kod standartları ve test stratejilerini bir kez tanımlayarak token maliyetini %60 azaltın, halüsinasyonları önleyin ve ekip tutarlılığını sağlayın.

Bu rehberde LLM modellerinizin üretimde güvenilir performans göstermesi için gereken sistematik değerlendirme pipeline'ını adım adım öğrenin. Veri toplama ve etiketlemeden metrik seçimine, kod tabanlı değerlendirme scriptlerinden CI/CD ve observability entegrasyonuna kadar tüm süreç pratik örneklerle anlatılmıştır.

Yazılım geliştirme süreçlerinde yapay zeka kullanırken sık rastlanan mitleri ve bunların projeleriniz üzerindeki gerçek etkisini keşfedin. Bu makalede, yanlış anlaşılmalardan korunmanız ve AI araçlarını bilinçli bir şekilde kullanmanız için pratik bilgiler sunuyoruz.